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टैग अक्सर सामान में देखे जाते हैं, हम सभी इससे परिचित हैं। कपड़ों पर टैग लटकाए जाएंगेविभिन्न प्रकार के टैगकारखाने से निकलते समय, आम तौर पर टैग आवश्यक सामग्री, धुलाई निर्देश और उपयोग निर्देश के साथ कार्यात्मक होते हैं, कुछ मामलों पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है, कपड़ों का प्रमाण पत्र, आदि। नकली-विरोधी लेबल वाले टैग में नकली-विरोधी कार्य भी होता है। साधारण कागज़ के मुद्रण टैग या प्लास्टिक और धातु के टैग आम सामग्री हैं, और मुद्रण प्रक्रिया भी व्यापक रूप से दिखाई देती है। यदि नकली-विरोधी लेबल का उपयोग नहीं किया जाता है, तो इसे नकली बनाना और अवैध व्यापारियों द्वारा बेचा जाना बहुत आसान है।

क्योंकि परिधान उद्योग जटिल है, इसलिए नकली बनाना सस्ता है। कई छोटी कार्यशाला वाली कपड़ों की कंपनियाँ अंतहीन रूप से उभरती हैं, जिससे अधिकांश विनिर्माण कंपनियों के लिए बड़े और मजबूत ब्रांड बनाना मुश्किल हो जाता है। जैसा कि आपने कपड़ों के एक सूट की योजना बनाई है, इसे जल्द ही दूसरों द्वारा कॉपी किया जाएगा, और कीमत असली से सस्ती है, जिससे कुछ ग्राहक नुकसान और आर्थिक नुकसान होगा।

हालांकि परिधान सुरक्षा टैग छोटा है, यह फैशन उपभोक्ताओं का केंद्र है। यह आधुनिक फैशन सभ्यता का एक निश्चित उत्पाद है, और इसका परिधान उद्यमों की प्रतिष्ठा की प्रगति और रखरखाव और उत्पादों के प्रचार पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

सुरक्षा लेबल के क्या कार्य हैं?टैग?

नकली-विरोधी लेबल एक निश्चित सीमा तक उत्पाद सुरक्षा की गारंटी दे सकता है, नकली उत्पादों की घटनाओं को बहुत कम कर सकता है, साथ ही ब्रांड में उपभोक्ता का विश्वास भी बढ़ा सकता है। नकली-विरोधी टैग के उपयोग से पता चलता है कि व्यापारी उत्पाद सुरक्षा को बहुत महत्व देते हैं और ब्रांड की प्रतिष्ठा को और बढ़ाते हैं। साथ ही, नकली-विरोधी टैग ब्रांड प्रचार में भी भूमिका निभा सकते हैं।

1. उपभोक्ताओं को कपड़ों के टैग से लेकर कदम दर कदम उद्यमों के करीब आने दें, और अंततः उद्यमों को बड़ा डेटा प्राप्त करने दें।

2. नकली-विरोधी टैग के माध्यम से ग्राहकों तक विज्ञापन और प्रचार संबंधी जानकारी पहुंचाना।

3. ब्रांड के प्रति उपभोक्ताओं की वफादारी बढ़ाने के लिए उपभोक्ताओं के साथ बातचीत और वास्तविक समय पर संचार का एहसास करें

4. उद्यम को विविधीकृत और लाभदायक बनाएं (उदाहरण के लिए, प्रचार-प्रसार, विज्ञापन प्रायोजन आदि के लिए अन्य उद्यमों के साथ सहयोग करें)

5. ग्राहक पूछताछ के माध्यम से एकत्र किए गए बड़े डेटा का विश्लेषण करें (सॉर्ट और वर्गीकृत करें, औद्योगिक श्रृंखला का विस्तार करें)