समाचार र प्रेस

सामानहरूमा प्रायः ट्यागहरू देखिन्छन्, हामी सबै यससँग परिचित छौं। लुगा झुण्ड्याइनेछविभिन्न प्रकारका ट्यागहरूकारखानाबाट बाहिर निस्कँदा, सामान्यतया ट्यागहरू आवश्यक सामग्रीहरू, धुने निर्देशनहरू र प्रयोग निर्देशनहरू सहित कार्यात्मक हुन्छन्, केही कुराहरूमा ध्यान दिनु आवश्यक छ, कपडा प्रमाणपत्र, आदि। एन्टी-नक्कली लेबल भएको ट्यागमा एन्टी-नक्कली कार्य पनि हुन्छ। साधारण कागज प्रिन्टिङ ट्यागहरू वा प्लास्टिक र धातु ट्यागहरू सामान्य सामग्री हुन्, र मुद्रण प्रक्रिया पनि व्यापक रूपमा देखिन्छ। यदि एन्टी-नक्कली लेबलहरू प्रयोग गरिएन भने, अवैध व्यापारीहरूद्वारा नक्कली बनाउन र बेच्न धेरै सजिलो हुन्छ।

कपडा उद्योग जटिल भएकोले, नक्कली उत्पादन सस्तो छ। धेरै साना कार्यशाला कपडा कम्पनीहरू अनन्त रूपमा देखा पर्छन्, जसले गर्दा धेरैजसो उत्पादन कम्पनीहरूलाई ठूला र बलियो ब्रान्डहरू बनाउन गाह्रो हुन्छ। तपाईंले कपडाको सुटको योजना बनाउनुभएको हुनाले, यो चाँडै अरूले नक्कल गर्नेछ, र मूल्य वास्तविक भन्दा सस्तो छ, जसले गर्दा निश्चित ग्राहक घाटा र आर्थिक नोक्सान हुनेछ।

कपडा सुरक्षा ट्याग सानो भए पनि, यो फेसन उपभोक्ताहरूको केन्द्र हो। यो आधुनिक फेसन सभ्यताको एक निश्चित उत्पादन हो, र कपडा उद्यमहरूको प्रतिष्ठाको प्रगति र मर्मत र उत्पादनहरूको प्रवर्द्धनमा सकारात्मक प्रभाव पार्छ।

सुरक्षा लेबलको कार्यहरू के के हुन्?ट्यागहरू?

नक्कली विरोधी लेबलले केही हदसम्म उत्पादन सुरक्षाको ग्यारेन्टी दिन सक्छ, नक्कलीको घटनालाई धेरै हदसम्म कम गर्न, ब्रान्डमा उपभोक्ताको विश्वास बढाउन पनि सक्छ। नक्कली विरोधी ट्यागहरूको प्रयोगले व्यापारीहरूले उत्पादन सुरक्षालाई ठूलो महत्त्व दिन्छन् र ब्रान्डको प्रतिष्ठालाई अझ बढाउँछन् भन्ने देखाउँछ। साथै, नक्कली विरोधी ट्यागले ब्रान्ड प्रवर्द्धनमा पनि भूमिका खेल्न सक्छ।

१. उपभोक्ताहरूलाई कपडा ट्यागहरूबाट चरणबद्ध रूपमा उद्यमहरूको नजिक जान दिनुहोस्, र अन्तमा उद्यमहरूलाई ठूलो डेटा प्राप्त गर्न दिनुहोस्।

२. एन्टी-काउन्टरफिट ट्यागहरू मार्फत ग्राहकहरूलाई विज्ञापन र पदोन्नति जानकारी पुर्‍याउनुहोस्।

३. ब्रान्डप्रति उपभोक्ताहरूको वफादारी खेती गर्न उपभोक्ताहरूसँग अन्तरक्रिया र वास्तविक-समय सञ्चारलाई महसुस गर्नुहोस्।

४. उद्यमलाई विविध र लाभदायक बनाउनुहोस् (उदाहरणका लागि, पदोन्नति, प्रत्यारोपण विज्ञापन प्रायोजन, आदिको लागि अन्य उद्यमहरूसँग सहकार्य गर्नुहोस्)

५. ग्राहक सोधपुछ मार्फत सङ्कलन गरिएको ठूलो डेटाको विश्लेषण गर्नुहोस् (क्रमबद्ध र वर्गीकृत गर्नुहोस्, औद्योगिक श्रृंखला विस्तार गर्नुहोस्)