ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਸ

ਟੈਗ ਅਕਸਰ ਸਾਮਾਨ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹਾਂ। ਕੱਪੜੇ ਇਸ ਨਾਲ ਲਟਕਾਏ ਜਾਣਗੇਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੈਗਫੈਕਟਰੀ ਛੱਡਣ ਵੇਲੇ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮੱਗਰੀਆਂ, ਧੋਣ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੱਪੜੇ ਦਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਆਦਿ। ਨਕਲੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਟੈਗ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਕਾਰਜ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਕਾਗਜ਼ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਟੈਗ ਜਾਂ ਪਲਾਸਟਿਕ ਅਤੇ ਧਾਤ ਦੇ ਟੈਗ ਆਮ ਸਮੱਗਰੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਕਲੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਕਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੇਚਣਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਕੱਪੜਾ ਉਦਯੋਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸਸਤਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੇਅੰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਭਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਸੂਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅਸਲੀ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਭਾਵੇਂ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਗ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੈਸ਼ਨ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰ ਹੈ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਫੈਸ਼ਨ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਸਾਖ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੇਬਲ ਦੇ ਕੀ ਕੰਮ ਹਨ?ਟੈਗਸ?

ਨਕਲੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਲੇਬਲ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਦੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰੀ ਉਤਪਾਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਨਕਲੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਟੈਗ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

1. ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਟੈਗਾਂ ਤੋਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਿਓ।

2. ਨਕਲੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਟੈਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਾਓ।

3. ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ।

4. ਉੱਦਮ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਓ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਪ੍ਰਚਾਰ, ਇਮਪਲਾਂਟ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪ, ਆਦਿ ਲਈ ਹੋਰ ਉੱਦਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ)

5. ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਲੜੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ)