Nhãn thường được nhìn thấy trong hàng hóa, chúng ta đều quen thuộc với điều đó. Quần áo sẽ được treo bằngnhiều loại thẻkhi xuất xưởng, nói chung nhãn mác có chức năng ghi thành phần cần thiết, hướng dẫn giặt và hướng dẫn sử dụng, có một số vấn đề cần lưu ý, giấy chứng nhận quần áo, v.v. Nhãn mác có tem chống hàng giả cũng có chức năng chống hàng giả. Nhãn in giấy thông thường hoặc nhãn nhựa và kim loại là những vật liệu phổ biến, quy trình in cũng dễ thấy. Nếu không sử dụng nhãn mác chống hàng giả, rất dễ bị làm giả và bán cho các thương nhân bất hợp pháp.
Vì ngành may mặc phức tạp nên hàng giả rẻ. Nhiều công ty may mặc xưởng nhỏ liên tục xuất hiện, khiến hầu hết các công ty sản xuất khó có thể tạo ra những thương hiệu lớn và mạnh. Khi bạn đã lên kế hoạch cho một bộ quần áo, nó sẽ sớm bị những người khác sao chép và giá rẻ hơn hàng thật, điều này sẽ gây ra một số mất mát về khách hàng và tổn thất kinh tế.
Mặc dù thẻ bảo mật quần áo nhỏ, nhưng nó là trung tâm của người tiêu dùng thời trang, là một sản phẩm nhất định của nền văn minh thời trang hiện đại, có tác dụng tích cực đối với sự tiến triển và duy trì danh tiếng của các doanh nghiệp may mặc và quảng bá sản phẩm.
Chức năng của nhãn an ninh trên là gì?thẻ?
Tem chống hàng giả có thể đảm bảo an toàn cho sản phẩm ở một mức độ nhất định, giảm đáng kể tình trạng hàng giả, cũng có thể tăng lòng tin của người tiêu dùng đối với thương hiệu. Việc sử dụng tem chống hàng giả cho thấy các thương nhân rất coi trọng vấn đề an toàn sản phẩm và nâng cao hơn nữa uy tín của thương hiệu. Đồng thời, tem chống hàng giả cũng có thể đóng vai trò trong việc quảng bá thương hiệu.
1. Để người tiêu dùng tiếp cận doanh nghiệp từng bước từ nhãn mác quần áo, cuối cùng để doanh nghiệp có được dữ liệu lớn.
2. Đẩy thông tin quảng cáo, khuyến mại đến khách hàng thông qua tem chống hàng giả.
3. Thực hiện tương tác và giao tiếp thời gian thực với người tiêu dùng để vun đắp lòng trung thành của người tiêu dùng đối với thương hiệu
4. Làm cho doanh nghiệp đa dạng và có lợi nhuận (ví dụ, hợp tác với các doanh nghiệp khác để quảng bá, tài trợ quảng cáo, v.v.)
5. Phân tích dữ liệu lớn thu thập được thông qua các yêu cầu của khách hàng (sắp xếp và phân loại, mở rộng chuỗi công nghiệp)
Thời gian đăng: 18-04-2022